基于独立分量分析的单通道语音增强算法

• 作者: 李鸿燕 王华奎 萧宝瑾 赵菊敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 语音增强 单通道
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 35-36,40
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.012

摘要

传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数,无法直接对单路信号进行独立分量分析.为了能够利用独立分量分析分离加性噪声,须构造一路观测信号.基于语音信号的短时平稳的特性,该文提出一种构造噪声信号的算法,实现了信号与噪声的分离.仿真结果表明,利用该算法可得到很好的消噪结果,提高信号的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
2	萧宝瑾	太原理工大学信息工程学院	48	205	8.0	10.0
3	赵菊敏	太原理工大学信息工程学院	67	284	8.0	13.0
4	李鸿燕	太原理工大学信息工程学院	30	136	8.0	10.0