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摘要:
提出了一种基于低频域边缘增强的小波融合方法.首先,对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,然后对最高层(分辨率最低层)高频细节分量图像进行区域绝对值取大和对其它层高频细节分量图像按区域方差最大化的原则进行融合,而对低频近似分量图像采用尺度系数卷积后区域特征度量的融合方法,增强了低频域的边缘,并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明该方法有很好的融合效果,与已有的低频域平均法和尺度系数卷积融合方法相比,能更好地突出低频域边缘细节信息和区域特征.
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文献信息
篇名 一种基于低频域边缘增强的小波融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 能量 方差
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 湖北大学数学与计算机科学学院 55 371 11.0 16.0
2 胡弦 湖北大学数学与计算机科学学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
能量
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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