一种量化关联规则挖掘算法

• 作者: 佟强 吴开超 周园春 阎保平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 量化关联规则 频集 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-35,69
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.012

摘要

提出了一种新的挖掘量化关联规则的方法.该方法使用聚类算法把数据库中的交易记录分成若干个簇,把簇投影到数值型属性所在的域,形成重叠的、有意义的区间.实验结果显示,这种方法能够有效地挖掘量化关联规则,并且能够发现以前的算法可能遗漏的重要的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎保平	中国科学院计算机网络信息中心	162	2464	23.0	43.0
2	佟强	中国科学院计算技术研究所	5	108	5.0	5.0
6	周园春	中国科学院计算技术研究所	35	575	10.0	23.0
10	吴开超	中国科学院计算技术研究所	22	171	8.0	12.0