循环自构形算法及其在设备故障诊断中的应用

• 作者: 扶名福 谢明祥 陈炼 饶泓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 循环自构形 神经网络 故障诊断 风机
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.063

摘要

基于随机度和分治思想,提出并实现了前向反馈神经网络中的循环自构形算法,该算法能有效解决自构形算法的收敛不一致问题,将网络收敛到一致的最精简的结构.通过MATLAB实验表明,循环自构形算法可将网络隐层节点数从15和20一致精简到6.将该算法应用于风机的故障诊断中,实践表明该方法具有更有效的故障知识表达性能,能更好地解决故障诊断问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扶名福	南昌大学机电工程学院	142	842	14.0	21.0
2	饶泓	南昌大学计算中心	39	365	12.0	17.0
3	陈炼	南昌大学计算中心	46	232	9.0	12.0
4	谢明祥	南昌大学机电工程学院	4	64	3.0	4.0