改进的RBF神经网络在入侵检测中的应用

• 作者: 刘燕 姜建国 杜根远
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 径向基函数 模糊C均值聚类 正交最小二乘法
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.015

摘要

本文将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,并将该算法应用于入侵检测研究.仿真实验结果表明,该算法可以获得较满意的性能.