文本聚类技术的有效性验证

• 作者: 刘务华 王文杰 罗铁坚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 聚类有效性验证 后缀树聚类 Ant-based
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.01.073

摘要

讨论了利用分类测试集进行聚类量化评价的标准.在此基础上选择k-Means聚类算法、STC(后缀树聚类)算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比.实验表明,STC聚类算法在处理文本时充分考虑了文本的特性,其聚类效果较好;基于Ant的聚类算法在聚类的划分时效果受参数输入的影响较大,其聚类结果与STC相比并不具有优势;在Ant聚类算法中引入文本特性后,可以提高文本聚类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文杰		67	742	15.0	24.0
2	罗铁坚		37	277	7.0	16.0
3	刘务华		3	52	3.0	3.0