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摘要:
提出一种新的人脸快速检测与实时跟踪算法,能够对视频序列中的人脸进行快速、准确地检测和跟踪.算法分为开始状态、目标丢失状态的人脸检测和连续状态的目标跟踪.首先预测人脸两眼之间的中心位置,得到人脸的预测位置并对预测位置处的图像进行模板匹配,快速检测出人脸准确位置.然后利用检测出的人脸修正人脸模板,并在检测出的位置、旋转度、缩放比例等条件下,对后面序列图像进行小位置、小角度的快速跟踪.实验采用了多种环境下的大量视频,结果显示该算法能够快速跟踪视频序列中的人脸并具有很高的准确性、鲁棒性.
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文献信息
篇名 一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 目标跟踪 模板匹配 人脸确认
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 190-192,213
页数 4页 分类号 TP391
字数 4843字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志波 扬州大学信息学院 32 152 7.0 10.0
5 严云洋 扬州大学信息学院 1 4 1.0 1.0
6 杨静宇 扬州大学信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
目标跟踪
模板匹配
人脸确认
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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