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摘要:
在计算机测量与控制系统中经常会遇到基于特征向量的模式识别问题,由于特征向量提取过程所带来的误差,使得数据库中标准模式的特征向量与待识对象的特征向量都具有一定的不确定性.将模糊理论应用于识别过程中,将识别过程转换为两个模糊集的贴近度或距离问题,设计实现了基于格贴近度和距离的识别算法,并成功应用于基于手掌形状的身份识别系统中.
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文献信息
篇名 模糊理论在基于特征向量的模式识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊 模式识别 贴近度 距离 身份识别
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 81-83,134
页数 4页 分类号 TP391
字数 4804字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓君 98 376 8.0 16.0
5 魏书华 24 81 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊
模式识别
贴近度
距离
身份识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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