基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法

• 作者: 周炎涛 唐剑波 王家琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 词条信息熵 特征选择 TFIDF 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 156-158,171
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.35.047

摘要

特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响.针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法.实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周炎涛	湖南大学电气与信息工程学院	42	618	13.0	24.0
5	唐剑波	湖南大学电气与信息工程学院	3	142	3.0	3.0
6	王家琴	湖南大学电气与信息工程学院	4	112	3.0	4.0