基于对角DCT与2DPCA算法的人脸识别

• 作者: 李春芝 甘俊英 高建虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 二维主元分析 图像重建 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.063

摘要

提出了一种对角离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)相结合的人脸识别方法.该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别.基于ORL(Olivetti Research Laboratory)、受污损ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0
5	李春芝	五邑大学信息学院	7	86	5.0	7.0
6	高建虎	五邑大学信息学院	4	46	3.0	4.0