基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究

• 作者: 李冉 陈以
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 最经济控制 经济结构 遗传算法(GA) 均匀设计(UD)
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 295-296,305
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.117

摘要

针对已有的控制系统经济目标函数中分母不变的情况.得出了一种用神经网络进行控制,以收敛性为技术约束的最经济控制参数的确定方法.通过该方法,先用均匀设计法安排神经网络参数试验,进行试验得到性能指标数据,及构造多指标的综合值选取神经网络的性能指标值,然后构造网络参数和多指标之间的映射关系,最后以多指标综合值作为适应度函数,用混合遗传算法求出最经济神经网络结构参数.仿真表明,用该法求得的结果和仿真结果误差在3%以内,说明该方法可以为神经网络最经济控制参数的确定提供有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈以	桂林电子科技大学计算机系	56	371	11.0	17.0
2	李冉	桂林电子科技大学计算机系	1	2	1.0	1.0