改进遗传算法在汽车悬架系统中的应用

• 作者: 张京军 董玉振 高瑞贞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 灰度编码 模式交叉 模式变异 汽车悬架
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 281-283
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.114

摘要

本文应用遗传算法模式理论,采用灰度编码,给出模式交叉、模式变异操作的定义,并提出一种新的改进遗传算法.该算法使交叉、变异操作有机结合,避免了交叉概率和变异概率的主观选择,具有收敛速度快,迭代次数少且不易陷入局部最优等优点.最后使用该方法对33自由度的汽车悬架多体模型进行实例分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行比较,结果明显优于其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑞贞		48	233	8.0	13.0
2	张京军		86	478	12.0	17.0
3	董玉振		7	10	3.0	3.0