基于CRF的百科全书文本段落划分

• 作者: 宋柔 许勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本段落划分 条件随机域模型 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.006

摘要

CRF模型是标注、切分序列数据的较新的概率模型,在信息抽取等文本处理领域广受关注.该文介绍了CRF方法,并将其应用到百科全书文本段落的划分上,利用CRF的特征表述机制加入了文本单元序列中的长距离约束,取得了比传统的隐马尔科夫方法更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋柔	北京语言大学计算机科学系	45	560	13.0	22.0
2	许勇	北京工业大学计算机科学学院	5	60	4.0	5.0