基于整体与局部奇异值分解的人脸识别方法

• 作者: 朱双燕 王虹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 奇异值分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.069

摘要

提出了一种基于整体与局部奇异值分解相结合的人脸识别算法.文章叙述了人脸图像的预处理、奇异值分解以及支持向量机的原理及实现过程.运用整体与局部奇异值分解,分别获得图像的整体与局部特征,然后采用支持向量机进行分类识别,实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虹	武汉理工大学信息工程学院	49	274	10.0	13.0
2	朱双燕	武汉理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0