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摘要:
提出了一种求解N后问题的蚂蚁模型算法,它受群体智能的蚂蚁算法和多Agent系统的启发,并吸收了回溯算法的优点,是一种随机搜索算法,从根本上改变了回溯算法的系统地搜索机制,避免了大量的冗余搜索,又保证了必要的搜索.在求解N后问题的第一个解时,大大地减少了求解时间和求解步数,当N较大时,也可得到较好的求解效果.仿真实验结果证实了这一算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于群体智能求解N后问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚂蚁模型算法 群体智能 蚂蚁算法 N后问题
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP301
字数 6949字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾瑞玉 安徽大学计算机学院 62 688 17.0 23.0
2 刘慧婷 安徽大学计算机学院 64 1093 15.0 31.0
3 王会颖 安徽大学计算机学院 7 73 5.0 7.0
4 章义刚 29 85 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1997(1)
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2002(1)
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2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚂蚁模型算法
群体智能
蚂蚁算法
N后问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
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