基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法

• 作者: 朱伟兴 肖超云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Otsu准则 阈值 熵刎
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-189,209
• 页数: 3页
• 分类号: TN933.71
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.066

摘要

在图像分割中,阈值的选取至关重要,在经典的Otsu准则基础上,结合图像熵提出了一种改进的局部递归的阈值选取及分割算法.基于图像像素熵信息,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值,这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点.该算法在图像背景不均匀或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,有利于分割后的特征提取.对Lena图像进行了实验,获得了较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	肖超云	江苏大学电气信息工程学院	1	134	1.0	1.0