基于遗传算法的VQ码本设计及语音识别

• 作者: 王社国 魏艳娜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 矢量量化 GA-L 语音识别
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.022

摘要

在矢量量化(VQ)的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大.考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA-L算法采优化码本,改善了码本质量,并将其应用于汉语连续数字语音识别中,实验结果表明了GA-L算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王社国	河北工程大学信息与电气工程学院	19	98	6.0	9.0
2	魏艳娜	河北工程大学信息与电气工程学院	3	10	2.0	3.0