基于对角递归神经网络系统辨识及应用

• 作者: 于海波 马翠红
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: DRNN神经网络 遗传算法 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 216-217,172
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.31.089

摘要

提出了一种基于遗传算法的DRNN神经网络辨识方法.该方法是针对动态BP算法训练神经网络时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,用遗传算法来优化神经网络辩识器的参数,以提高辨识系统的性能.仿真实验表明该辨识方法对于动态非线系统具有很好辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠红	河北理工大学计算机与自动控制学院	22	125	5.0	10.0
2	于海波	河北理工大学计算机与自动控制学院	2	16	2.0	2.0