数据挖掘技术在税务系统中的应用

• 作者: 崔贤岳 李际军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则算法 FAS算法
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 283-封3
• 页数: 3页
• 分类号: TP
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.14.101

摘要

基于FAS算法,设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR_Miner,包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成5个部分,实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按"支持度-可信度"形式的可视化,为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面.对历史的稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘,得到了一些合理的知识,提高了对稽查历史数据的管理水平,为税务稽查提供了有力的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李际军	浙江大学计算机学院	44	518	9.0	21.0