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摘要:
针对现行的反洗钱系统的缺陷,该文将模式识别Agent引入反洗钱系统设计,充分发挥Agent系统自主性、反应性、协作性的特点,构造了基于多Agent客户识别的反洗钱系统模型.并对多Agent通信、协商、实现与支持向量机模式识别等关键技术进行了研究.从而为反洗钱系统的实现提供了支持.
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文献信息
篇名 基于多Agent客户识别的反洗钱系统研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 反洗钱 多Agent 模式识别
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 TP18
字数 3720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 崔颖安 西安理工大学计算机科学与工程学院 30 263 9.0 15.0
3 陈起 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
反洗钱
多Agent
模式识别
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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