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摘要:
在流媒体CDN中,采用"推拉"结合的流媒体内容分发方式可进一步减少客户的平均启动时间,降低网络资源的消耗,根据流媒体文件的部分访问特性给出了一种流媒体内容的部分推送策略,并利用源服务器统计的历史访问信息,提出了目的代理缓存服务器的一种随机选择算法.实验表明该策略及算法可提高系统性能.
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一种基于部分访问特性的CDN流媒体内容改进分发策略
CDN
流媒体
部分访问特性
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PU学习理论
信息推送
内容过滤
文本分类
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种流媒体CDN的内容部分推送策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 流媒体 CDN 内容分发 缓存代理
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 162-164,185
页数 4页 分类号 TP37
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.25.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王行刚 中国科学院计算技术研究所 37 679 12.0 25.0
2 杨传栋 山东农业大学信息技术与工程学院 7 28 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
流媒体
CDN
内容分发
缓存代理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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