基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用宝天曼自然保护区栎类天然次生林32块标准地的调查数据,采用人工神经网络建模方法,以相对直径作输入向量,以株数累计频率作输出向量,在MATLAB软件中进行模型训练,建立人工神经网络模型.对主要树种建立的7个模型进行的精度分析表明,该模型能够很好地描述栎类天然次生林主要树种的直径分布.
推荐文章
宝天曼栎类天然次生林群落稳定性研究
天然次生林
群落稳定性
指标体系
稳定度指数
宝天曼
湖南栎类天然次生林幼树更新特征及影响因子
栎类天然次生林
更新特征
环境因子
林分因子
天然麻栎次生林生长规律研究
麻栎
解析木
天然次生林
生长方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ANN的栎类天然次生林林分直径分布研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 直径分布 人工神经网络模型 栎类天然次生林 宝天曼
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 园艺·园林·林业
研究方向 页码范围 11046-11047
页数 2页 分类号 S75
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.34.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄家荣 河南农业大学林学园艺学院 44 353 10.0 16.0
2 闫东锋 河南农业大学林学园艺学院 48 442 12.0 19.0
3 李纪亮 河南农业大学林学园艺学院 3 67 2.0 3.0
4 李国勇 中国科学院成都生物研究所 11 41 4.0 6.0
5 郭欢欢 河南农业大学林学园艺学院 5 68 2.0 5.0
6 李纪军 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (53)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (58)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
直径分布
人工神经网络模型
栎类天然次生林
宝天曼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导