基于粗糙集的基因表达数据分类研究

• 作者: 孙丽君 苗夺谦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达 粗糙集 癌症分类
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.064

摘要

从微阵列得到的基因表达数据可以用于癌症的分类.该文介绍了基于粗糙集的基因表达数据分类方法,并在急性白血病的数据集上验证了该方法的有效性.实验表明,该方法能取得较高的预测准确率,可以成为生物信息学研究领域的有力工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
2	孙丽君	同济大学计算机科学与技术系	9	65	5.0	8.0