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摘要:
满意度函数法应用优化算法时总体满意度函数最大化求解,获得最佳因子组合.然而,满意度函数有时不可微,随因子、响应个数的增加,问题变复杂时,传统的优化算法可能获得局部最优解.提出一种基于遗传算法的满意度多响应优化方法.实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多响应优化方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 满意度函数 回归模型 响应曲面 遗传算法
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 48-49,95
页数 3页 分类号 TP301
字数 2344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何桢 天津大学管理学院 276 5264 35.0 62.0
2 赵有 天津大学管理学院 9 133 6.0 9.0
3 马彦辉 天津大学管理学院 9 158 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
满意度函数
回归模型
响应曲面
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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