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摘要:
为有效地解决不同交货期窗口下的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段编码的混合遗传算法.此编码方式能反映工件的分配序列,并利用调度优先级规则和最好适应值规则相结合的启发式算法对其顺序进行了调整,加快了收敛速度.同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法.计算结果表明,此算法是有效的,优于遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模不同交货期窗口下非等同并行多机提前/拖后调度问题.
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一种新的遗传算法在并行机调度问题中的应用
提前/拖后
并行遗传算法
相同交货期窗口
调度问题
解并行多机提前/拖后调度问题的并行遗传算法
并行多机
并行遗传算法
提前/拖后
调度问题
带公共交货期的并行机提前/拖后调度问题的进化策略求解
并行机
调度
进化策略
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模糊逻辑
解决并行多机提前/拖后调度问题的混合遗传算法方法
并行多机
遗传算法
提前/拖后
交货期安排
调度问题
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 解不同交货期并行机调度问题的并行遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 并行多机 并行遗传算法 提前/拖后 调度问题 不同交货期窗口
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-17,28
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4917字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何桂霞 浙江工业大学之江学院 19 137 6.0 11.0
2 王雨顺 南京师范大学数学与计算机科学学院 20 110 6.0 10.0
3 高家全 浙江工业大学之江学院 26 223 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行多机
并行遗传算法
提前/拖后
调度问题
不同交货期窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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