本体自动抽取中的概念相似性分析

• 作者: 聂志强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息集成 本体 自动抽取 FCA SFCA
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.048

摘要

本体的自动抽取问题是电子政务信息集成的核心问题之一.在本体的自动抽取过程中,FCA方法用于自动分析概念之间的关系,但它对概念间的同义词关系分析不够.基于这个原因,对FCA方法进行了优化,提出了SFCA算法.算法根据属性在概念中的重要性对属性赋权值,利用属性的权值计算两个概念的相似度,最终确定两个概念是否是同义词关系.通过对算法的实验结果的分析验证其是有效的,并给出了正确性证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂志强	临沂师范学院信息学院	6	15	2.0	3.0