基于遗传算法的胸部CT图像肺组织分割

• 作者: 孙丰荣 李艳玲 王晓婧 王长宇 秦晓红 陈力华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 边缘检测 最大类间方差 肺组织分割
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-189,192
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.066

摘要

肺组织分割是肺结节检测、肺功能定量分析、三维重建与可视化计算等胸部CT图像分析处理的基础.该文采用了一种基于遗传算法的边缘检测方法直接分割原始胸部CT图像的肺组织,利用遗传算法的全局寻优能力,以最大类间方差为适应度函数自动搜索最佳边缘检测阈值,并结合形态学处理提取肺组织边缘以实现肺组织分割.实验结果表明,该方法能简化分割处理,且分割效果较好,有不错的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丰荣	山东大学信息科学与工程学院	45	315	11.0	14.0
2	王长宇	山东大学信息科学与工程学院	8	63	5.0	7.0
3	秦晓红	山东大学信息科学与工程学院	3	30	3.0	3.0
4	王晓婧	山东大学信息科学与工程学院	5	52	4.0	5.0
5	李艳玲	山东大学信息科学与工程学院	17	159	8.0	12.0
6	陈力华	山东大学信息科学与工程学院	1	20	1.0	1.0