中国区域农村经济发展水平的数量化评价与分类研究

• 作者: 于平福
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 农村经济 评价与分类 模糊神经网络 模糊减法聚类 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 农业经济
• 页码范围: 2152-2153
• 页数: 2页
• 分类号: F3
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.07.130

摘要

在Matlab7.0平台下,构建了基于减法聚类的模糊神经网络评价模型,依据6个评价指标对中国31个省(市、区)的农村经济发展水平进行了综合评价.结果表明,发展水平高于研究单元平均水平的有上海、北京、天津、浙江等12个省(市、区),低于平均发展水平的有19个省(市、区);上海市发展水平最高,北京市次之,贵州省最低.根据评价结果,应用FCM聚类法,将其发展水平分为5个层次:第一、二层次为以上海市为代表的东部7省(市),第三层次为以山东为代表的东部4省和中、西部3省(区),第四层次为以黑龙江为代表的中部7省和西部2省(市),第五层次为西部8省(区).其发展水平具有明显的地域联系和分异特征,总体格局为东部高、中西部低,东部与中、西部之间差异明显,中、西部间的差异不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于平福	广西省农业科学院科技情报研究所	1	10	1.0	1.0