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摘要:
在分析高级随机包标记算法(AMS)的基础上,提出了一种基于反向确认的攻击源追踪模型,该模型不再需要AMS过强的假设前提.同时为了弥补其他自适应算法的不足,提出一种自适应边标记算法.理论分析和实验结果证明该算法不仅收敛时间短,而且比AMS算法更稳定.
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文献信息
篇名 一种基于反向确认的DDoS攻击源追踪模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式拒绝服务攻击 攻击源追踪 随机包标记
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 127-129,154
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张根度 复旦大学计算机信息与技术系 67 745 13.0 25.0
2 屠鹏 复旦大学计算机信息与技术系 2 8 2.0 2.0
3 荆一楠 复旦大学计算机信息与技术系 22 326 5.0 18.0
4 王雪平 复旦大学计算机信息与技术系 22 326 5.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务攻击
攻击源追踪
随机包标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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