基于小波隶属函数的模糊推理规则优化

• 作者: 朱庆生 金义富
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 非对称Haar小波 隶属函数 模糊推理 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.02.118

摘要

隶属函数决定着模糊集的特征,建立小波基函数与隶属函数之间的联系,从而利用小波分析探讨模糊推理的实质,以一种非对称Haar小波基与三角型、梯型隶属函数的对应关系为基础,将小波分析、遗传算法与模糊系统结合,利用遗传算法实现小波隶属函数的训练学习,进而实现模糊推理规则的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	金义富	重庆大学计算机学院	6	64	4.0	6.0