基于MAP算法的图像超分辨率重建

• 作者: 曲训正 王国宇 许静
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 超分辨率 图像重建 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 295-296,106
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.21.118

摘要

近年来图像的超分辨率重建已经成为人们广泛研究的热点.本文提出了一种从多幅低分辨率欠采样图像中重建出一幅高分辨率图像的重建方法.该方法基于MAP框架,用迭代方法得到最优化解.在每次的迭代过程中利用上次迭代得到的重建图像的有用信息来不断调整迭代参数,不断的循环迭代,最后求解出重建图像的最优解.实验结果证明,该方法有效,它不仅能在迭代过程中自动选择和更新调整参数,并且能得到期望的高分辨率重建图像.