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摘要:
分布式环境中,进行分布式数据库关联规则的挖掘而不泄露用户的隐私,是非常重要的问题.提出了分布式数据库的关联规则的安全挖掘算法PPDMA(Privacy Preserving Distributed Mining Algorithms),通过应用密码学方法对站点间传送的用于挖掘全局频繁项集的被约束子树及其它信息进行加密,而在接受站点对加密信息进行解密,达到不披露用户信息,起到保护用户隐私的作用,以进行关联规则的安全挖掘.分析表明,该算法是正确可行的.
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文献信息
篇名 分布式数据库关联规则的安全挖掘算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 分布式数据库 安全 隐私
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 181-183,187
页数 4页 分类号 TP311
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.06.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学计算机科学系 158 2651 25.0 46.0
5 宋宝莉 西安交通大学计算机科学系 6 70 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分布式数据库
安全
隐私
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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