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摘要:
针对交通实时路况图像提出了一种基于灰色模型的图像编码方法.该方法通过对二维图像数据的一维转换、新数据的二维DCT变换和灰色模型GM(1,1)的系数保存等3个步骤来实现对图像数据的压缩.该法简单方便、快速高效,并已针对小幅复杂交通路况在中低信噪比取得了好的结果.对像素为256×256的复杂交通图像,误差图像正负误差值之和绝大部分都在150以内.
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文献信息
篇名 灰色模型的交通图像编码
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 灰色模型 图像编码 智能交通系统
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-228
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2894字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.06.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪才 西北工业大学自动化学院 243 5379 38.0 64.0
2 曹文伦 西北工业大学自动化学院 9 80 5.0 8.0
3 陈蓓 西北工业大学自动化学院 4 34 3.0 4.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
图像编码
智能交通系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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