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摘要:
基于SUMO(Suggested Upper Merged Ontology)[1],提出了一种计算两概念语义相似度的语义距离方法.根据该方法实现了一个计算平台,将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了概念语义相似度计算方法的有效性.该研究成果拟在正研发的语义数据库本体集成部分得到应用,也可以为本体的其它相关研究提供一定的技术基础.
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制造资源本体的概念语义相似度研究
本体
概念语义相似度
主体相似度
附加相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于本体的概念间语义相似度计算方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SUMO 语义距离 语义相似度 主观判断
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP391
字数 2965字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 国防科技大学计算机学院 138 1248 16.0 30.0
3 王怀民 国防科技大学计算机学院 104 1175 20.0 31.0
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2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
SUMO
语义距离
语义相似度
主观判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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