基于动态对角递归网络的变压器故障诊断

• 作者: 段慧达 王建南 白晶
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 动态对角递归网络 递推预报误差 故障诊断 气相色谱分析法
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 214-215
• 页数: 2页
• 分类号: TM855|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.087

摘要

本文介绍了动态对角递归网络,并针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.同时,将动态对角递归网络引入到电力变压器的故障诊断中,通过改良三比值方法来实现故障诊断,提高了神经网络故障诊断收敛性及增量学习能力.最后,仿真诊断实例表明了应用这种方法实现的变压器故障诊断系统的有效性.