海难事故的数据挖掘

• 作者: 于卫红 贾传荧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori 关联规则 数据挖掘 海难 可视化
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.013

摘要

分析了建立海难数据仓库的意义,提出了海难数据仓库的雪花模型,对Aprioir算法进行了改进,用改进后的算法实现了海难数据的关联规则和频繁模式挖掘,用改进的有向图方法实现了关联规则的可视化表示.结果表明,利用数据挖掘技术对海难历史数据作深层次分析,克服了传统统计分析方法的局限性,可挖掘出大量的知识,为以后的航海安全提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于卫红	大连海事大学经济与管理学院	46	324	9.0	16.0
2	贾传荧	大连海事大学航海学院	104	1391	22.0	31.0