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摘要:
提出了一种针对空间大规模散乱数据点三角剖分的方法.该方法基于可用的CAD模型,采用"分而治之"的思想.对齐测量数据点与CAD模型、记录数据点及在CAD裁剪NURBS曲面实体上投影点.分别对每块实体的参数区域(u,v)相应点2D-Delaunay三角化、根据R2区域的连通结构反构造出3D三角网.进行冗余三角形删除和网格片缝合等优化处理.与其他方法不同的是,它不受测量数据的分布方式和物体曲面形状的拓扑结构限制.实际的算例结果表明,该方法高效且可靠实用.
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文献信息
篇名 基于CAD模型的3D散乱数据点三角剖分方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 CAD模型 散乱数据点 三角剖分 裁剪NURBS
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP311
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈少克 汕头大学智能制造技术教育部重点实验室 38 130 6.0 9.0
2 陈慧群 汕头大学智能制造技术教育部重点实验室 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
CAD模型
散乱数据点
三角剖分
裁剪NURBS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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