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摘要:
提出了一种基于区域目标检测的红外与可见光图像序列融合方法.该方法通过目标检测技术将源图像序列分割成目标和背景区域,并在目标和背景区域里分别采用不同的融合规则,同时使用双树复小波变换方法使每一幅源图像具有移不变多分辨率表示.实验采用了实际图像序列数据.融合结果表明,该方法是可行和高效的,且比其他图像融合方法具有更好的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于区域目标检测的红外与可见光图像序列融合
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像序列融合 区域目标检测 双树复小波变换 互信息
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.20.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敬忠良 上海交通大学空天科学技术研究院 155 2844 24.0 49.0
2 杨波 上海交通大学电子信息与电气工程学院 81 658 15.0 22.0
3 肖刚 上海交通大学空天科学技术研究院 52 417 11.0 18.0
4 刘从义 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像序列融合
区域目标检测
双树复小波变换
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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