基于演化思想的RBF神经网络优化设计

• 作者: 游培寒 王学奇 王银坤 肖明清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 演化 优化 IPL算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 94-95,124
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.029

摘要

基于事物演化发展的思想,尝试对传统RBF神经网络的结构进行了优化.首先从IPL算法对RBF网络的学习训练不足出发,通过调整RBF神经网络基函数的采样算子,得到一个规模可以控制的网络模型,最后给出了仿真验证结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	游培寒	空军工程大学工程学院	7	15	2.0	3.0
3	王银坤	空军工程大学工程学院	8	32	3.0	5.0
4	王学奇	空军工程大学工程学院	28	389	6.0	19.0