小波域Wiener滤波方法及其在功能磁共振成像中的应用

• 作者: 丁国盛 余先川 程晓春 谈小生 邹伟
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 多分辨率分析 小波变换 Wiener滤波 中位数法 功能磁共振 信息处理
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 研究与报告
• 页码范围: 2445-2448
• 页数: 4页
• 分类号: R319.1
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2007.13.012

摘要

目的:探讨基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波方法,并观察其在功能磁共振数据分析中的降噪效果.方法:①小波域Wiener滤波方法介绍:时间域高分辨率功能磁共振图像常常带有大量噪声,并且其分布是不确定的,基于多分辨率分析理论的小波域Wiener滤波将不确定分布的一般噪声转换到小波域相互正交的不同尺度空间上,使其在同一尺度空间上为互不相关的附加高斯分布.应用小波削弱算法Wiener滤波分别在不同尺度空间上进行降噪,同时对同一尺度空间信号使用了稳健中位数法进行估计.②应用该方法分别对模拟数据(一方波加上随机噪声,主要是模拟实际的功能磁共振方波)和真实数据进行分析及处理.结果:①模拟数据去噪前、后信噪比分别为68.987,78.529,表明降噪后信噪比明显提高;加噪声的混合数据、经小波处理后的数据与未加噪声的原数据很接近,附加的噪声得到了明显的抑制.②真实数据计算结果表明,经小波域Wiener滤波降噪以后,提高了数据的信噪比,从而能够更有效地提取信号,有助于识别新的有效激活区或排除伪激活区.结论:在功能磁共振数据分析中应用小波域Wiener滤波方法降噪是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
2	丁国盛	北京师范大学认知神经科学与学习研究所认知神经科学与学习国家重点实验室	22	244	9.0	15.0
3	邹伟	北京师范大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
4	谈小生		12	8	1.0	2.0