GBNN-填充缺失属性值算法

• 作者: 刘星毅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 灰色系统 缺失数据 最近邻
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP331
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.15.099

摘要

在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现,本文结合灰色系统理论和最近邻理论,提出了一种新的缺失数据填充方法(简称为GBNN算法),在实验中对本算法和常见的最近邻算法从分类准确率和预测正确率两个方面进行了比较,分析了本算法的优越性.