基于模糊模式识别的超圆神经网络模型

• 作者: 李慧颖 李海林 柳炳祥
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊集合论 数据挖掘 模糊模式识别 超圆神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 303-304,308
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.13.122

摘要

模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法.超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP神经网络,它能以较少的数据量蕴涵同样的信息量.文章依据超圆神经网络模型思想,提出了一种新的基于模糊模式识别的神经网络模型算法,该算法继承了超圆神经网络的优点,能有效地对样本进行学习.