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摘要:
为了改善目前部分加油站的成品油销量短期预测状况,提出了一个基于线性判定的组合预测算法框架.为了解决建模中样本数据选择问题,在分析加油站每日成品油销售记录和相关辅助信息的基础上,针对BP网络模型提出了几种样本选择方式和网络输入输出设计模式.研究内容可供实际加油站短期预测参考.
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文献信息
篇名 加油站成品油销量预测算法与样本数据设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 加油站 预测算法 样本选择 输入输出 BP网络
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 210-213,219
页数 5页 分类号 TP391
字数 5717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.13.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄德先 清华大学自动化系 76 1246 19.0 33.0
2 杨庆 清华大学自动化系 1 8 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加油站
预测算法
样本选择
输入输出
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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