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摘要:
为克服地图匹配过程中当前定位点信息不足的缺点,充分利用导航定位的历史轨迹信息,在分析了一些常见匹配算法后,引入了Fréchet距离来定义两曲线间的距离,并且通过设计了一种智能云模型控制器对地图匹配这种具有高度不确定性的算法进行了云规则推理,最后推导出可信度P作为地图匹配效果的评价指标,这种算法不仅能够在出现匹配错误时为使用者提供警告信息,而且还提供了一种能迅速从错误中调整恢复的方法.试验表明,当利用当前定位点信息并与历史轨迹信息结合进行匹配时,匹配的总体精度要优于只利用当前定位点信息的情况.
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文献信息
篇名 基于Fréchet距离准则的智能地图匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 导航定位 Fréchet距离准则 地图匹配 云模型
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-226
页数 4页 分类号 TP391
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐进君 山东理工大学交通与车辆工程学院 5 47 4.0 5.0
2 曹凯 山东理工大学交通与车辆工程学院 61 542 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
导航定位
Fréchet距离准则
地图匹配
云模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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