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摘要:
研究了适应于乳腺钼靶X线图像特点的图像增强算法,探索量化评价增强算法效果的指标和体系.应用边界、标准偏差、熵以及4阶矩定义灰度均匀度,提出了增强放大因子来调节对比度增强程度的策略,同时给出了基于均匀度实现图像增强的算法,提出了4个增强效果量化评价指标.并与已实现的数学形态学增强算法和直方图均衡化算法进行了量化对比分析.综合分析指标表明,该算法优于数学形态学和直方图均衡化算法,但需要大量的实验和对比分析,研究了DSM、TBCs、TBCe和综合指标之间的相关性,从而找到了更适合于乳腺钼靶X线图像的对比度增强算法,探索出了更加科学的评价体系和指标.
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文献信息
篇名 图像增强算法与评价方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像增强 灰度均匀度 直方图均衡化 评价
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 168-169,172
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 1389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温有奎 西安电子科技大学经济管理学院 58 1350 21.0 35.0
2 李丙春 喀什师范学院网络中心 25 184 8.0 13.0
3 孙蕾 西安电子科技大学经济管理学院 9 115 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
灰度均匀度
直方图均衡化
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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