关联规则评价指标的研究

• 作者: 宋旭东 翟坤 高卫东
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 关联规则 评价指标 体系结构 兴趣度
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.069

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,对于如何从海量的信息中挖掘出有效的、可信的、可理解的、感兴趣的关联规则来帮助人们进行分析与决策,已经成为迫切需要解决的内容.现有的关联规则评价标准除了不能很好地满足用户需求外,还存在着含义和分类的不清晰性.本文在综合分析了现有的评价指标的基础上,提出了关联规则评价指标体系结构,明确了各评价指标的含义,并从系统论的角度将评价指标划分为基本评价指标、定量评价指标和定性评价指标三类,以帮助人们在应用评价时参考与使用.