基于网页链接和内容分析的改进PageRank算法

• 作者: MIAO Yuan 倪林 曹荣 钱功伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank 网页排序 链接分析 相关性分析
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.21.049

摘要

结合网页链接分析和网页内容相关性分析提出一种改进的PageRank算法EPR(Extended PageRank),从分析网页内容相似性的角度解决相关性需求,从网页链接分析的角度解决权威性需求.算法为扩展PageRank提供了广阔的空间,并且实验证明,通过选择合适的参数EPR算法可以获得优于传统PageRank算法的排序结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪林	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	48	408	13.0	18.0
2	曹荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	14	141	6.0	11.0
3	钱功伟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	78	2.0	2.0
4	MIAO Yuan	维多利亚大学计算机科学与数学系	1	62	1.0	1.0