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摘要:
为了方便计算机视觉中的图像配准和拼接等工作,该文提出了一种最小化畸变平面校正方法.通过求射影变换权值变化测度之和的极值及Jacobian行列式度量校正前后的局部区域变化,求得最小化重采样效果的校正变换矩阵.建立广义平面校正坐标系,在虚拟坐标系内考虑最小化畸变和最小化重采样效果,减少了旋转造成的重采样畸变,改善了可视性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最小化畸变重投影的广义平面校正方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 计算机视觉 图像校正 最小化畸变 图像拼接
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 26-28,75
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓松 106 912 16.0 26.0
2 杨必武 30 218 7.0 14.0
3 郭君斌 18 245 8.0 15.0
4 雷磊 4 29 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1999(2)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
图像校正
最小化畸变
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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