基于动态Markov的热风炉操作预测

• 作者: 张春娜 王锡钢 邢桂菊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 热风炉 动态聚类 马尔可夫预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.033

摘要

针对马尔可夫预测传统的状态划分采用人为确定方法,由预测者的经验决定预测对象的初始状态,状态界限的划分定性分析因素极大的问题.提出根据预测对象数据自身的相似度,采用动态聚类方法对预测对象进行初始状态划分,确定初始状态概率和状态转移概率矩阵,进行马尔可夫预测的方法.该改进的方法在某厂的热风炉操作预测中进行了应用,预测结果表明该方法可以有效指导热风炉操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢桂菊		17	175	6.0	13.0
2	张春娜		7	15	2.0	3.0
3	王锡钢		13	24	3.0	4.0