基于多Agent的人工鱼群自组织行为算法

• 作者: 吴崇浩 曾广平 王晓红 班晓娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 认知 集群 捕食 逃逸
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184,188
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.063

摘要

在基于认知的人工鱼行为模型的基础上,增加实现鱼群个体间通信及鱼群与环境交互的互操作行为模块,建立面向群体行为的人工鱼体系结构与模型.提出了一种基于多Agent的人工鱼群自组织行为的研究方法:将基于这种体系结构的人工鱼作为Agent,其能感知环境信息,产生意图,规划行为.建立鱼群中Agent的运动、捕食、逃逸模型,通过个体间的相互作用涌现出群体的自组织行为,从而实现对鱼群的逼真模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班晓娟	北京科技大学信息工程学院	72	760	15.0	25.0
2	曾广平	北京科技大学信息工程学院	91	508	11.0	17.0
3	王晓红	北京科技大学信息工程学院	2	17	2.0	2.0
4	吴崇浩		1	6	1.0	1.0